Contexto
Gaea Legal es un despacho de asesoría de extranjería con dos socias (Madrid/Murcia). Cada mensaje de WhatsApp, email y publicación de Instagram se gestionaba manualmente — tiempo que las abogadas deberían dedicar a los casos, no a repetir las mismas respuestas.
El problema
- ~10 conversaciones de clientes/día llegando por WhatsApp, en su mayoría preguntas recurrentes sobre trámites de extranjería.
- El triaje y la redacción de emails consumía tiempo de las socias a diario.
- El contenido para redes sociales (3 vídeos/semana) era totalmente manual: grabación, edición, subtítulos.
Qué construí
- Agente de WhatsApp (Evolution API): responde con precisión a preguntas sobre trámites de extranjería, cualifica y convierte leads, atiende a clientes existentes, y deriva a las socias cualquier caso fuera de su alcance.
- Automatización de email: correo entrante triado, respuestas redactadas para revisión.
- Aprendizaje human-in-the-loop: cada respuesta que las socias corrigen retroalimenta el conocimiento del bot — se refuerza con el uso real en lugar de degradarse.
- Pipeline de IA para redes sociales: la socia graba un vídeo y lo sube; el sistema edita, produce el reel y prepara la publicación. Puertas de aprobación server-side (CAS sobre PostgREST) bloquean el contenido aprobado frente a modificaciones accidentales.
- Un único dashboard de administración que opera todos los canales: WhatsApp, email, redes sociales.
Resultados
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Volumen de WhatsApp | ~10 conversaciones/día (~300/mes) |
| Tiempo de producción de contenido | ~90% de reducción |
| Tiempo recuperado para las socias | 7-10 horas/semana |
| Modelo de colaboración | Cliente de retainer (ingresos recurrentes + partnership de crecimiento) |
Stack
Next.js 16 · TypeScript · Supabase · Evolution API · Mailgun · Vercel · Tailwind v4