Néstor Martínez
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Gaea Legal — Front Office de IA para un Despacho de Derecho de Extranjería

TL;DR: Un despacho de asesoría de extranjería gestiona su comunicación con clientes y su producción de contenido a través de un único dashboard operado por IA: agente de WhatsApp gestionando ~300 conversaciones/mes, redacción automatizada de emails, y un pipeline de IA para redes/reels que redujo el tiempo de producción de contenido en ~90% (7-10 horas/semana ahorradas). El bot aprende de cada corrección humana.

Contexto

Gaea Legal es un despacho de asesoría de extranjería con dos socias (Madrid/Murcia). Cada mensaje de WhatsApp, email y publicación de Instagram se gestionaba manualmente — tiempo que las abogadas deberían dedicar a los casos, no a repetir las mismas respuestas.

El problema

  • ~10 conversaciones de clientes/día llegando por WhatsApp, en su mayoría preguntas recurrentes sobre trámites de extranjería.
  • El triaje y la redacción de emails consumía tiempo de las socias a diario.
  • El contenido para redes sociales (3 vídeos/semana) era totalmente manual: grabación, edición, subtítulos.

Qué construí

  • Agente de WhatsApp (Evolution API): responde con precisión a preguntas sobre trámites de extranjería, cualifica y convierte leads, atiende a clientes existentes, y deriva a las socias cualquier caso fuera de su alcance.
  • Automatización de email: correo entrante triado, respuestas redactadas para revisión.
  • Aprendizaje human-in-the-loop: cada respuesta que las socias corrigen retroalimenta el conocimiento del bot — se refuerza con el uso real en lugar de degradarse.
  • Pipeline de IA para redes sociales: la socia graba un vídeo y lo sube; el sistema edita, produce el reel y prepara la publicación. Puertas de aprobación server-side (CAS sobre PostgREST) bloquean el contenido aprobado frente a modificaciones accidentales.
  • Un único dashboard de administración que opera todos los canales: WhatsApp, email, redes sociales.

Resultados

Métrica Valor
Volumen de WhatsApp ~10 conversaciones/día (~300/mes)
Tiempo de producción de contenido ~90% de reducción
Tiempo recuperado para las socias 7-10 horas/semana
Modelo de colaboración Cliente de retainer (ingresos recurrentes + partnership de crecimiento)

Stack

Next.js 16 · TypeScript · Supabase · Evolution API · Mailgun · Vercel · Tailwind v4